El aprendizaje profundo (deep learning en inglés) es un subconjunto del aprendizaje automático (machine learning), el cual emplea redes neuronales profundas para aprender de los datos. Este tipo de aprendizaje toma como inspiración el funcionamiento del cerebro humano para procesar datos.

También reconoce patrones complejos (texto, sonido, imagen, etc.) para analizar la información y obtener predicciones concretas.

La funcionalidad del aprendizaje profundo se puede encontrar en controles de TV que se activan por voz, IA generativa, detección de fraudes, recomendación de productos, vehículos autónomos, chatbots, reconocimiento facial, entre otros.