Estructura de Datos (Prof. Carlos Abaffy)

Proyecto de Carrera: Ingeniería en Informática

Nombre de la Unidad Curricular: Estructuras de Datos

Código: xxxx

Semestre: IV

Horario: 06 horas Apróx.

Área de Adscripción: Ingeniería en Informática

Carácter de la Asignatura: Obligatoria

Prelaciones: xxxxxxxxxxxxxxxxxx

Elaborado por : xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Fecha

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VºBº Coordinador de Currículo: Dra. Holanda García

Introducir al estudiante en la comprensión adecuada del manejo de las Estructuras de Datos y Algoritmos, en esencia en lo que se refiere al almacenamiento y procesamiento de información. Dar métodos alternativos de representación de datos y organización. Conocer algoritmos para el manejo de estas estructuras de datos y el análisis correspondiente a los algoritmos.

-Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas a través de diferentes métodos.
-Planificación, control y evaluación de proyectos en su organización o medio socio-cultural.
-Desarrollo de la Capacidad crítica.
-Comprende, decodifica e interpreta lenguaje formal y simbólico y entiende su relación con el lenguaje formal.
-Manejo de los recursos instrumentales y metodológicos de la investigación.
-Aplicación de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
-Manejo de la conciencia ética.

 Diseña soluciones automatizadas haciendo uso racional en el modelado, representación y manipulación de estructuras y tipos de datos con la finalidad de desarrollar aplicaciones informáticas eficientes

-Respeto a la diversidad

-Desarrollo de la Identidad Institucional

-Conciencia ética y honestidad.

-Responsabilidad social.

I.     Definiciones Básicas de Estructuras y Tipos de Datos.

II.    Análisis de Algoritmos

III.   Búsqueda

IV.   Ordenación y Mezcla

V.    Recursividad

VI.   Tipos Abstractos de Datos

VII.  Estructuras de Datos Espaciales

*    Estrategias Docentes

Exposición del Docente. Para tratar aspectos concretos como sería el caso de: introducir u orientar un tema, aclarar conceptos difíciles o dudas que surjan en el estudio.

Tutorías. Se utilizarán para discutir sobre el avance individual, o grupal, en la asignatura, y poder así corregir los problemas que surjan.

Utilización de recursos audiovisuales. Como sería el uso del video beam o similar en clases, a los fines de propiciar un mejor entendimiento de los temas.

Medios electrónicos. Para el intercambio de información de interés, aclarar dudas, así como la entrega de material digital.

Incentivar la participación de los estudiantes en clases.

Incentivar el proceso de investigación

*    Estrategias De Aprendizajes

Estudio analítico y resolución de problemas individual y en grupo

Aprender – enseñando

Resolución de problemas en clase por parte de los alumnos

Aprender haciendo

Realización de ejercicios entregados por el docente, trabajo en grupo

Diseño y elaboración de herramientas automatizadas

*      Cairó, O. & Guardati, S. (2002). Estructuras de datos (Edición 2). McGraw Hill

*      Cormen, T.; Leiserson, C. & Rivest, R. (1999). Introduction to Algorithms. USA: McGraw Hill.

*      Deitel, P. y Deitel, H. (2008). Cómo programar en JAVA, Septima Edición. Mexico. Pearson-Prentice Hall.

*      Heieman, Gregory (1997). Estructuras de Datos, Algoritmos y Programación Orientada a Objetos. Madrid: McGraw-Hill.

*      Joyanes Aguilar, Luis (2008). Algoritmos y Estructuras de Dato en Java. Madrid: MacGraw Hill.

*      Joyanes Aguilar, Luis (2004). Algoritmos y Estructuras de Datos. Una perspectiva en C. Madrid: MacGraw-Hill.

*      Joyanes Aguilar, Luis & Zahonero Martínez, Ignacio (1999). Estructura de Datos. Algoritmos, Abstracción y Objetos. Madrid: McGraw Hill.

*      Lafore, Robert (2003). Data Structures & Algorithms in Java (2nd Edition). USA: Pearson Education

*      Nyhoff, Larry R. (2004). ADTs, Data Structures, and Problem Solving with C++ (2nd Edition). Prentice Hill

*      Peña Llopis , Juan (2006). Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Gestión del Territorio. Entrada, manejo, análisis y salida de datos espaciales. Madrid: Editorial Club Universitario

*      Tenenbaum, A. & M. Augenstein (1983). Estructura de Datos en Pascal. México: Prentice- Hall Hispanoamericana.

*      Weiss, Mark Allen (2004). Estructura de Datos en Java. Madrid: Pearson-Addison Wesley.